一般來說，數(shù)據(jù)倉庫可以采用以下三種數(shù)據(jù)模型：
星型模型(Star Schema)星型模型是一種常用的數(shù)據(jù)建模方式，它將一個事實表和多個維度表通過外鍵關聯(lián)起來，形成一個星型結(jié)構(gòu)。其中，事實表包含了數(shù)據(jù)倉庫中的事實數(shù)據(jù)，而維度表則描述了這些數(shù)據(jù)的上下文信息。星型模型的優(yōu)點是簡單、易于理解和維護，適合于對查詢性能要求比較高的場景。
雪花模型(Snowflake Schema)雪花模型是在星型模型的基礎上進一步發(fā)展而來的一種數(shù)據(jù)建模方式。它將某些維度表拆分成多個表，形成了一個類似于雪花的形狀。雪花模型的優(yōu)點是更加靈活，可以處理更加復雜的數(shù)據(jù)關系，缺點是查詢性能相對較低，因為需要進行更多的表連接操作。
事實表模型(Fact Constellation Schema)事實表模型是一種比較靈活的數(shù)據(jù)建模方式，它將多個事實表和多個維度表通過外鍵關聯(lián)起來，形成一個星座狀的結(jié)構(gòu)。事實表模型的優(yōu)點是可以處理更加復雜的數(shù)據(jù)關系，可以支持更加靈活的查詢，缺點是復雜度較高，需要更加注意數(shù)據(jù)一致性的問題。
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