python中numpy數組的拼接、合并

在Python中，使用NumPy庫可以進行高效的數組操作，包括拼接和合并操作。下面我將介紹一些常用的方法。

1. 數組的拼接：

在NumPy中，可以使用concatenate函數來拼接數組。該函數接受一個包含多個數組的列表，并根據指定的軸進行拼接。

import numpy as np
# 創建兩個數組
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
# 拼接數組
result = np.concatenate([arr1, arr2])
print(result)

輸出結果為：[1 2 3 4 5 6]

2. 數組的合并：

除了拼接數組，NumPy還提供了其他合并數組的方法。其中最常用的是vstack和hstack函數。

vstack函數用于垂直合并數組，即按行進行合并。它接受一個包含多個數組的元組或列表，并返回一個新的數組。

import numpy as np
# 創建兩個數組
arr1 = np.array([[1, 2, 3],
                 [4, 5, 6]])
arr2 = np.array([[7, 8, 9],
                 [10, 11, 12]])
# 垂直合并數組
result = np.vstack((arr1, arr2))
print(result)

輸出結果為：

[[ 1  2  3]
 [ 4  5  6]
 [ 7  8  9]
 [10 11 12]]

hstack函數用于水平合并數組，即按列進行合并。它也接受一個包含多個數組的元組或列表，并返回一個新的數組。

import numpy as np
# 創建兩個數組
arr1 = np.array([[1, 2],
                 [3, 4]])
arr2 = np.array([[5, 6],
                 [7, 8]])
# 水平合并數組
result = np.hstack((arr1, arr2))
print(result)

輸出結果為：

[[1 2 5 6]
 [3 4 7 8]]

除了vstack和hstack，NumPy還提供了dstack函數用于深度合并數組，即按深度（第三個維度）進行合并。

以上就是在Python中使用NumPy進行數組拼接和合并的方法。通過合理地運用這些方法，可以提升代碼的效率和可讀性。

千鋒教育IT培訓課程涵蓋web前端培訓、Java培訓、Python培訓、大數據培訓、軟件測試培訓、物聯網培訓、云計算培訓、網絡安全培訓、Unity培訓、區塊鏈培訓、UI培訓、影視剪輯培訓、全媒體運營培訓等業務;此外還推出了軟考、、PMP認證、華為認證、紅帽RHCE認證、工信部認證等職業能力認證課程;同期成立的千鋒教研院，憑借有教無類的職業教育理念，不斷提升千鋒職業教育培訓的質量和效率。