一、數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫的本質區(qū)別
1、數(shù)據(jù)類型和用途不同
數(shù)據(jù)庫主要用于存儲和管理操作性數(shù)據(jù)（Operational Data），即支持業(yè)務應用程序的日常操作所需的實時數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)庫用于事務處理、數(shù)據(jù)錄入、查詢和更新等操作，并且通常針對特定的應用程序或業(yè)務需求進行設計。數(shù)據(jù)倉庫則用于存儲大量歷史數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)，支持決策支持系統(tǒng)（Decision Support System）的數(shù)據(jù)分析和報告生成。
2、數(shù)據(jù)結構和設計不同
數(shù)據(jù)庫的設計通常是基于關系型模型，使用表格和關系來組織和存儲數(shù)據(jù)。關系型數(shù)據(jù)庫的設計關注數(shù)據(jù)的結構、一致性和關系，以便支持實時事務處理。數(shù)據(jù)倉庫的設計則更關注數(shù)據(jù)的集成和分析性能。數(shù)據(jù)倉庫通常采用星型或雪花型的數(shù)據(jù)模型，通過維度表和事實表的組織方式，支持復雜的數(shù)據(jù)分析和查詢操作。
3、數(shù)據(jù)獲取和更新不同
數(shù)據(jù)庫通常面向事務處理，數(shù)據(jù)的獲取和更新是實時進行的。數(shù)據(jù)的變化會及時反映在數(shù)據(jù)庫中，以支持應用程序的實時操作。而數(shù)據(jù)倉庫則主要用于數(shù)據(jù)分析和報告生成，數(shù)據(jù)獲取通常是批量加載（如ETL過程），將來自多個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)轉化為數(shù)據(jù)倉庫的結構，并支持離線分析。
4、數(shù)據(jù)粒度和歷史數(shù)據(jù)不同
數(shù)據(jù)庫通常存儲當前和最近的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)粒度可以是更細粒度的操作性數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)倉庫則主要關注歷史數(shù)據(jù)和更高層次的匯總數(shù)據(jù)，通常存儲大量的歷史記錄以支持趨勢分析和決策制定。數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)通常經過轉換、清洗和聚合，以滿足分析需求。
5、查詢和分析不同
數(shù)據(jù)庫的查詢通常用于獲取實時的操作性數(shù)據(jù)，查詢的目的是支持應用程序的業(yè)務邏輯和交互操作。而數(shù)據(jù)倉庫的查詢主要用于數(shù)據(jù)分析和決策支持，查詢的目的是從大量的歷史數(shù)據(jù)中提取有關業(yè)務趨勢、模式和關聯(lián)的信息。
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