一、電商商品分類的數據庫設計
數據庫并不是憑空想象出來的，而是根據業務部門的需要設計符合業務需求的數據庫。因此在形成數據庫之前需要充分了解業務需求。
1.充分理解業務需求
需求分析是整個設計過程的基礎，是最困難、最耗費時間的一步。在這期間通過與業務部門交流，了解用戶的想法以及工作流程，通過雙方多次交流，會形成初步的數據模型，當然這時的數據模型不會是最終的模型，還需要和用戶進行交流，并且在以后的信息系統開發過程中還會反復修改。
2. 重視輸入輸出
在定義數據庫表和字段需求（輸入）時，首先應了解數據產生源和數據流程，也就是必需要知道每個數據在那兒產生，數據在那兒表現，以什么樣的形式表現等等，然后根據用戶提供的報表或者設計出的報表、查詢和視圖（輸出）以決定為了支持這些輸出哪些是必要的表和字段。
3.創建數據字典和ER 圖表
ER 圖表和數據字典可以讓任何了解數據庫的人都明確如何從數據庫中獲得數據。ER圖對表明表之間關系很有用，而數據字典則說明了每個字段的用途以及任何可能存在的別名。對SQL 表達式的文檔化來說這是完全必要的。 需要注意的是，在需求分析調研過程中，并不是一帆風順的，因為業務人員對于業務的理解不同，以及對于信息知識的缺乏，會影響需求分析的質量，為了提高質量，各方要用更多的時間交流與相互理解，業務部門需要精通業務的人員自始至終全力配合，而開發人員則盡量使用用戶理解的業務術語交流，這樣會避免出現理解不同而產生的歧義。
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二、Power BI是什么
Power BI（power business intelligence）是軟件服務、應用和連接器的集合，它們協同工作以將相關數據來源轉換為連貫的視覺逼真的交互式見解。 無論用戶的數據是簡單的 Excel 電子表格，還是基于云和本地混合數據倉庫的集合，Power BI 都可讓用戶輕松地連接到數據源，直觀看到（或發現）重要內容，與任何所希望的人進行共享。
Power BI 簡單且快速，能夠從 Excel 電子表格或本地數據庫創建快速見解。 同時 Power BI 也可進行豐富的建模和實時分析，及自定義開發。 因此它既是用戶的個人報表和可視化工具，還可用作組項目、部門或整個企業背后的分析和決策引擎。
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