一、OceanBase的memtable設計成key為主鍵，value為行操作鏈表的目的
這是MVCC多版本并發控制的一種實現方式，寫不阻塞讀，并且讀可以讀到一個快照版本。實現MVCC可以有多種方法，下面我解釋一下幾種可能的實現方法，并分析一下各方法的優劣
B+tree是索引，可以通過一行的key，索引到其value，索引還可以是其它的，比如Rocksdb和MemSQL用的是skiplist，還可以是Hashtable，還有一些新的數據結構微軟Hekaton用的bw-tree，HyPer用的adaptive radix tree等。B+tree是非常合適的，對范圍查詢和點查詢都不錯，對于CPU Cache非常友好，可以做到很高的性能，至于用skiplist的數據庫，看了一他們選擇這個的理由，文檔里基本都是說因為實現起來比較簡單，B+tree實現起來太復雜了。不過OceanBase的前輩們把內存B+tree實現的非常好，可以看到實力非常強，不需要因為某些東西簡單而去選擇用那個東西。
下面說一下幾種實現方法，主要說的是MVCC，就不說B+tree了
1. 完整數據直接存Row里，新版本在前
讀的時候，有一個snapshot version，比如是7，就需要找到名列前茅個小于7的版本，v=6的那個數據
優點：如果更新不頻繁，大部分查詢所需的數據版本都是最新的，通過索引找到某一行，直接通過指針就可以找到所需數據。通過指針就是一次內存的隨機訪問，100ns，當然還有其它處理數據的開銷。
缺點：更新數據的時候，需要申請一塊新的內存空間存儲數據，由于它需要被放鏈表首位置，索引就需要指向它，因此需要更新一下索引的指針，使其指向新的數據。
2. 完整數據直接存Row里，老版本在前
優點：更新的時候，直接插到鏈表的最后就好了，不需要再更新索引的指針
缺點：查詢的時候，可能需要順著鏈表找很多結點才能找到所需版本的數據，而每一次都是一次內存隨機訪問，需要(n*100)ns。
3. 更新數據存在Node里，然后通過Row指向Node，定期做壓縮
優點：更新的時候，直接插入Row的指針指向的名列前茅個位置就好了，而且不需要像第1種方法那樣更新索引。另一個優點是，由于只存儲增量數據，能節省很多內存，尤其是當一個表的列數非常多的時候
缺點：查詢的時候，就算是需要查詢最新的版本，也可能需要遍歷多個node才能得到完整的數據。不過當更新過多時，可以通過壓縮，將多個更新合并成完整數據，存到一個新的node中，一定程度上緩解這個問題
4. 數據存到一塊連續的內存中
前面幾種方法都是，當插入一行新的數據時，申請一塊內存，存數據，或者存更新node，這會導致做scan的時候比較慢。因為做scan的時候，需要通過索引中的指針才能找到數據，做scan是先對索引進行scan，再找到相應的數據，而每一次內存隨機訪問是100ns，也就是每秒掃描的數據量不可能超過1s/100ns=1000萬
所以可以申請一塊大內存，類似一個存struct的數組，然后把每一行存到這個數組里，定長數據直接存，變長數據用指針，對于小字符串，可以做一個優化，將字符串分成2部分，前面小的一部分可以直接存數據里，然后通過指針指向另一部分
至于多版本和增量數據，可以按照前面幾種方法做選擇
做點查詢的時候，通過索引查，做scan的時候，看查詢的數據情況，當數據量大時，直接scan數組是更快的，數據量小時，仍然通過索引做范圍查找
優點：一些情況下，scan的性能更高
缺點：由于是原地更改row里的數據，讀寫的時候都需要加鎖（latch），更新多的時候，對讀不友好
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二、網絡附加存儲(NAS)
NAS指Network Area Storage，即網絡附加存儲。它一般是將本地的存儲空間共享給其他主機使用，一般通過C/S架構實現通信。它實現的是文件級別的共享，計算機通常將共享的設別識別為一個文件系統，其文件服務器會管理鎖以實現并發訪問。網絡文件系統，以文件模塊的形式進行共享，工作在應用層上，常見的NAS有NFS和CIFS(FTP)。
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