一、用django將后臺數據庫表里面的內容以Excel表格的形式顯示到網頁中
管理后臺由網站的管理員負責查看、添加、修改、刪除數據，為此，Django能夠根據定義的模型類自動地生成管理模塊 使用Django的管理模塊，用django將后臺數據庫表里面的內容以Excel表格的形式顯示到網頁中。
基本實現導出功能
在admin.py定義導出函數
# 實現數據導出功能
exportable_fields = (‘username’, ‘city’, ‘phone’, ‘bachelor_school’, ‘master_school’, ‘degree’, ‘first_result’, ‘first_interviewer_user’,
???????????????????? ‘second_result’, ‘second_interviewer_user’, ‘hr_result’, ‘hr_score’, ‘hr_remark’, ‘hr_interviewer_user’)
# request是用戶發起的請求，queryset是用戶在界面上選擇的結果列表里面的數據集合
def export_model_as_csv(modeladmin,request,queryset): # request是用戶發起的請求，queryset用戶在列表選擇的結果列表里的數據集合
??? response = HttpResponse(content_type=’text/csv’)
??? field_list = exportable_fields? # 導出的字段
? ??# 指定導出文件的格式
??? response[‘Content-Disposition’] = ‘attachment; filename=%s-list-%s.csv’ %(
??????? ‘name’,
??????? datetime.now().strftime(‘%Y-%m-%d-%H-%M-%S’)
??? )
??? #寫入表頭
??? writer = csv.writer(response)
??? writer.writerow(
??????? # 把每一個字段對應的頁面顯示的中文名，作為我們導出文件里面的表頭，
??????? [queryset.model._meta.get_field(f).verbose_name.title() for f in field_list]
??? )
??? # 把數據的每一行寫進去
??? for obj in queryset:
??????? #單行記錄（各個字段的值）寫入到csv文件
??????? csv_line_values = []
??????? for field in field_list:
??????????? field_object = queryset.model._meta.get_field(field)
??????????? field_value = field_object.value_from_object(obj)
??????????? csv_line_values.append(field_value)
??????? writer.writerow(csv_line_values)
??????? logging.info(‘%s exported %s candidate records’ % (request.user, len(queryset)))
??? return response
# 定義這個函數的屬性
export_model_as_csv.short_description = u’導出為CSV文件’
# 導出按鈕的權限，如果用戶有export的權限，則運行調用allowed_permissions這個方法，則菜單會展示出來
export_model_as_csv.allowed_permissions = (‘export’, )
class CandidateAdmin(admin.ModelAdmin):
??? # 定義actions，將函數注冊到actions里面
??? actions = [export_model_as_csv, ]
??? pass
用pandas實現導出功能
def export_model_as_csv(modeladmin,request,queryset): # request是用戶發起的請求，queryset用戶在列表選擇的結果列表里的數據集合
??? response = HttpResponse(content_type=’text/csv’)
??? response[‘Content-Disposition’] = ‘attachment; filename=%s-list-%s.csv’ % (
??????? ‘name’,
??????? datetime.now().strftime(‘%Y-%m-%d-%H-%M-%S’)
??? )
??? data = pd.DataFrame(list(queryset.values()))
??? id_list = list(data[‘app_username’].unique())
??? name_list = []
??? for i in id_list:
??????? name = str(data[data[‘app_username’] == i][‘name’].unique()[0])
??????? name_list.append(name)
??? new_data = pd.DataFrame(columns=pd.MultiIndex.from_product([data[‘sign_date’].unique(), [‘早’, ‘中’, ‘晚’]]), index=pd.MultiIndex.from_arrays([id_list, name_list],names=[‘學號’,’姓名’]))
??? for i in range(len(data)):
??????? obj = data.iloc[i]
??????? new_data.loc[obj[‘app_username’],obj[‘name’]][obj[‘sign_date’].strftime(‘%Y-%m-%d’)]=[JudgeTem(obj[‘morning_temperature’]), JudgeTem(obj[‘afternoon_temperature’]), JudgeTem(obj[‘evening_temperature’])]
??? new_data = new_data.style.applymap(color, subset=new_data.columns)
??? output = io.BytesIO()? # 配置一個BytesIO 這個是為了轉二進制流
??? new_data.to_excel(output)
??? output.seek(0)? # 把游標歸0
??? response.write(output.getvalue())? # 寫入數據
??? output.close()? # 關閉
??? return response? # 返回
延伸閱讀：
二、Django 是什么
Django 是一個高級的 Python 網絡框架，可以快速開發安全和可維護的網站。由經驗豐富的開發者構建，Django 負責處理網站開發中麻煩的部分，因此你可以專注于編寫應用程序，而無需重新開發。 它是免費和開源的，有活躍繁榮的社區，豐富的文檔，以及很多免費和付費的解決方案。
Django 可以使你的應用具有以下優點：
完備性
Django 遵循“功能完備”的理念，提供開發人員可能想要“開箱即用”的幾乎所有功能。因為你需要的一切都是一個”產品“的一部分，它們都可以無縫結合在一起，遵循一致性設計原則，并且具有廣泛和最新的文檔。
通用性
Django 可以（并已經）用于構建幾乎任何類型的網站—從內容管理系統和維基，到社交網絡和新聞網站。它可以與任何客戶端框架一起工作，并且可以提供幾乎任何格式（包括 HTML，Rss 源，JSON，XML 等）的內容。你正在閱讀的網站就是基于 Django。
在內部，盡管它為幾乎所有可能需要的功能（例如幾個流行的數據庫，模版引擎等）提供了選擇，但是如果需要，它也可以擴展到使用其他組件。
安全性
Django 幫助開發人員通過提供一個被設計為“做正確的事情”來自動保護網站的框架來避免許多常見的安全錯誤。例如，Django 提供了一種安全的方式來管理用戶賬戶和密碼，避免了常見的錯誤，比如將 session 放在 cookie 中這種易受攻擊的做法（取而代之的是 cookies 只包含一個密鑰，實際數據存儲在數據庫中）或直接存儲密碼而不是密碼哈希。
密碼哈希是通過密碼散列函數發送密碼而創建的固定長度值。Django 能通過運行哈希函數來檢查輸入的密碼 – 就是 – 將輸出的哈希值與存儲的哈希值進行比較是否正確。然而由于功能的“單向”性質，即時存儲的哈希值受到威脅，攻擊者也難以解決原始密碼。（但其實有彩虹表 – 譯者觀點）
默認情況下，Django 可以防范許多漏洞，包括 SQL 注入，跨站點腳本，跨站點請求偽造和點擊劫持。
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