Computer Vision和Computer Graphics有什么區別?

1.研究目標不同

計算機視覺的主要目標是教會計算機如何看和理解現實世界的圖像或視頻。而計算機圖形學的目標則是使用計算機技術創建、處理和展示圖形和圖像。

2.方法與技術不同

計算機視覺依賴于模式識別、機器學習等方法，用于從圖像或視頻中提取有用信息，并理解其內容。計算機圖形學則主要使用建模、渲染、動畫等技術，用于創建復雜的3D模型和動態視覺效果。

3.應用場景不同

計算機視覺的應用場景主要包括圖像識別、目標追蹤、3D建模等。而計算機圖形學則廣泛應用于電影制作、游戲開發、虛擬現實等領域。

4.涉及的領域不同

計算機視覺涉及的領域包括人工智能、機器學習、圖像處理等。而計算機圖形學則更多的與動畫、渲染、視覺藝術等領域交叉。

5.對硬件的要求不同

計算機視覺的計算任務通常對CPU和內存要求較高，且隨著深度學習的發展，對GPU的依賴也在增加。而計算機圖形學的任務，如渲染和動畫，對顯卡的性能有很高的要求。

延伸閱讀

計算機視覺和計算機圖形學在增強現實（AR）中的應用

1.計算機視覺在增強現實中的應用

在增強現實中，計算機視覺的主要任務是理解和追蹤現實世界的環境，以便在其中正確地添加虛擬物體。例如，它可以用于目標追蹤，以確定虛擬物體應該被放置的確切位置。也可以用于識別環境特征，從而在復雜環境中實現精確的虛擬物體放置。

2.計算機圖形學在增強現實中的應用

計算機圖形學在增強現實中的主要作用是創建和顯示虛擬物體。這些虛擬物體可以是靜態的，例如一張2D圖片，也可以是動態的，例如一個3D模型。計算機圖形學也負責處理如何根據環境光線和角度來正確渲染虛擬物體，以實現與現實環境的無縫融合。

總的來說，計算機視覺和計算機圖形學在增強現實中各自扮演著重要角色，一方面用于理解和追蹤現實世界，另一方面用于創造和展示虛擬世界。這兩者的結合使我們能夠實現在現實環境中添加虛擬物體，從而創造出富有吸引力的增強現實體驗。