numpy是Python的一種開源的數(shù)值計算擴展，可用來存儲和處理大型矩陣matrix，比Python自身的嵌套列表結(jié)構(gòu)要高效的多，提供了許多高級的數(shù)值編程工具，如：矩陣數(shù)據(jù)類型、矢量處理，以及精密的運算庫，專為進行嚴格的數(shù)字處理而產(chǎn)生。
Python官網(wǎng)上的發(fā)行版是不包含NumPy模塊的。
安裝庫NumPy
安裝NumPy最簡單的方法就是使用pip工具：
pip3install--usernumpyscipymatplotlib
--user選項可以設(shè)置只安裝在當(dāng)前的用戶下，而不是寫入到系統(tǒng)目錄。
默認情況使用國外線路，國外太慢，我們使用清華的鏡像就可以:
pip3installnumpyscipymatplotlib-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
NumPy的使用
1、NumPy提供了真正的數(shù)組功能以及對數(shù)據(jù)進行快速處理的函數(shù)。
2、NumPy還是很多更高級的擴展庫的依賴庫，我們后面介紹的SciPy、Matplotlib、pandas等庫都依賴于它。
3、umPy內(nèi)置函數(shù)處理數(shù)據(jù)的速度是C語言級別的，因此在編寫程序的時候，應(yīng)當(dāng)盡量使用其內(nèi)置函數(shù)，避免效率瓶頸的(尤其是涉及循環(huán)的問題)出現(xiàn)。【相關(guān)推薦：Python3視頻教程】
在Windows操作系統(tǒng)中，NumPy的安裝跟普通第三方庫的安裝一樣，可以通過pip命令進行，命令如下：
pipinstallnumpy
也可以自行下載源代碼，然后使用如下命令安裝：
pythonsetup.pyinstall
在Linux操作系統(tǒng)下，上述方法也是可行的。此外，很多Linux發(fā)行版的軟件源中都有Python常見的庫，因此還可以通過Linux系統(tǒng)自帶的軟件管理器安裝，如在Ubuntu下可以用如下命令安裝：
sudoapt-getinstallpython-numpy
安裝完成后，可以使用NumPy對數(shù)據(jù)進行操作，如下內(nèi)容：
#-*-coding:utf-8-*
importnumpyasnp#一般以np作為NumPy庫的別名
a=np.array([2,0,1,5])#創(chuàng)建數(shù)組
print(a)#輸出數(shù)組
print(a[:3])#引用前三個數(shù)字(切片)
print(a.min())#輸出a的最小值
a.sort()#將a的元素從小到大排序，此操作直接修改a，因此這時候a為[0,1,2,5]
b=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])#創(chuàng)建二維數(shù)組
print(b*b)#輸出數(shù)組的平方陣，即[[1,4,9],[16,25,36]]
以上內(nèi)容為大家介紹了python中的numpy模塊，希望對大家有所幫助，如果想要了解更多Python相關(guān)知識，請關(guān)注IT培訓(xùn)機構(gòu):千鋒教育。http://www.mycheba.com/
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