python實(shí)現(xiàn)矩陣乘法運(yùn)算的幾種方法

python實(shí)現(xiàn)矩陣乘法運(yùn)算的幾種方法

小編介紹過python中矩陣的創(chuàng)建方法，Numpy功能就是可簡(jiǎn)單的實(shí)現(xiàn)矩陣運(yùn)算，比直接使用python一步步的求要簡(jiǎn)單很多，本文介紹python基于Numpy實(shí)現(xiàn)矩陣乘法運(yùn)算的幾種方法：1、使用*(或者multiply);2、使用.matmul()函數(shù);3、使用同線性代數(shù)中矩陣乘法的定義np.dot()。

方法一：使用*(或者multiply)

*(或者multiply)代表的是并不是矩陣的乘法規(guī)則，而是簡(jiǎn)單的數(shù)量積，即對(duì)應(yīng)位置元素相乘后的積相加。

>>>a=np.array([[1,2],[1,2]])

>>>a*a

>>>array([[1,4],

[1,4]])

方法二：使用.matmul()函數(shù)

>>>a=np.array([[1,2],[1,2]])

>>>a*a

>>>array([[1,4],

[1,4]])

方法三：使用同線性代數(shù)中矩陣乘法的定義np.dot()

對(duì)二維矩陣，計(jì)算真正意義上的矩陣乘積。

對(duì)于一維矩陣，計(jì)算兩者的內(nèi)積。

importnp

S=np.dot((np.dot(H,beta)-r).T,

np.dot(inv(np.dot(np.dot(H,V),H.T)),np.dot(H,beta)-r))

以上就是python實(shí)現(xiàn)矩陣乘法運(yùn)算的幾種方法，需要注意的是想要嚴(yán)格的進(jìn)行矩陣乘法運(yùn)算，必需使用.dot()或者.matmul()函數(shù)哦~更多Python學(xué)習(xí)教程請(qǐng)關(guān)注IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu):千鋒教育。