python中如何使用np.concatenate()拼接numpy數(shù)組

python中如何使用np.concatenate()拼接numpy數(shù)組

在python的numpy數(shù)組操作過程中，numpy.append()方法只能合并兩個數(shù)組，不能合并三個及三個以上的數(shù)組，如果我們有需要合并多個數(shù)組，可以使用np.concatenate()合并數(shù)組。np.concatenate()方法適合大規(guī)模的數(shù)據(jù)拼接，能夠一次完成多個數(shù)組的拼接，本文向大家介紹np.concatenate()方法的使用原理及具體使用實例。

一、np.concatenate()方法介紹

能夠一次完成多個數(shù)組的拼接。

1、使用語法

np.concatenate((a,b),axis=0)

2、使用參數(shù)

其中a,b...是數(shù)組類型的參數(shù)，傳入的數(shù)組必須具有相同的形狀。

當不寫明axis的值時，默認為axis=0。

axis指定拼接的方向，默認axis=0(逐行拼接)(縱向的拼接沿著axis=1方向)。

axis=0按照行拼接，axis=1按照列拼接。

注：一般axis=0，就是對該軸向的數(shù)組進行操作，操作方向是另外一個軸，即axis=1。

二、np.concatenate()方法使用實例

importnumpyasnp

x=[[1,2],

[3,4]]

x1=np.concatenate([x,x],axis=0)

print("x1axis=0")

print(x1)

x2=np.concatenate([x,x],axis=1)

print("x2axis=1")

print(x2)

以上就是np.concatenate()方法的使用原理及具體使用實例，concatenate()比append()效率更高，而且對于一維數(shù)組拼接，axis的值不影響最后的結(jié)果，是一個很好用的合并方法哦~更多Python學習教程請關(guān)注IT培訓機構(gòu):千鋒教育。