WACV是什么級(jí)別的會(huì)議？

一、WACV會(huì)議的背景和歷史

WACV是指IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision，即IEEE冬季計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用會(huì)議。該會(huì)議自2008年開(kāi)始舉辦，是一個(gè)專(zhuān)注于計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用方面的會(huì)議。 此外，WACV是CVPR、ICCV以及ECCV之外的一個(gè)計(jì)算機(jī)視覺(jué)頂會(huì)，被廣泛認(rèn)為是該領(lǐng)域中的重要會(huì)議之一。

在WACV的過(guò)去幾屆會(huì)議中，來(lái)自學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的各種研究人員都參與了其中，使它成為了一個(gè)有著豐富經(jīng)驗(yàn)和交流的平臺(tái)。會(huì)議內(nèi)容主要涵蓋計(jì)算機(jī)視覺(jué)的各個(gè)方面，如目標(biāo)檢測(cè)和追蹤、圖像分割和分類(lèi)等。

會(huì)議每年在美國(guó)某個(gè)城市召開(kāi)，通常在一月下旬或二月上旬，持續(xù)兩到三天。WACV的論文和演示是會(huì)議的主要內(nèi)容，而每屆會(huì)議還設(shè)有特邀演講和工業(yè)論壇等活動(dòng)，旨在為參會(huì)者提供更多的學(xué)習(xí)和交流機(jī)會(huì)。

二、WACV會(huì)議的重要性

WACV會(huì)議在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中具有相當(dāng)?shù)牡匚缓陀绊懥Γ绕涫窃谟?jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用領(lǐng)域。我認(rèn)為WACV會(huì)議之所以備受關(guān)注，主要有以下幾個(gè)方面的原因：

三、WACV會(huì)議的特點(diǎn)

WACV會(huì)議的特點(diǎn)主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

四、WACV會(huì)議實(shí)踐案例

在這里，我們通過(guò)一篇實(shí)踐案例，具體了解WACV會(huì)議中發(fā)表的論文具體內(nèi)容：

案例：針對(duì)高速行駛汽車(chē)的圓柱形目標(biāo)跟蹤與測(cè)量（Tracking and Measuring Cylindrical Objects for High-Speed Vehicles）

import numpy as np
import cv2

cap = cv2.VideoCapture('trackingDemo.avi')
fgbg = cv2.createBackgroundSubtractorMOG2()

while(1):
    ret, frame = cap.read()

    fgmask = fgbg.apply(frame)
    fgmask = cv2.erode(fgmask, None, iterations=2)
    fgmask = cv2.dilate(fgmask, None, iterations=2)

    contours, hierarchy = cv2.findContours(fgmask, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

    for c in contours:
        if cv2.contourArea(c) < 500:
            continue

        (x, y, w, h) = cv2.boundingRect(c)
        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)

    cv2.imshow('frame', frame)
    cv2.imshow('fgmask', fgmask)

    k = cv2.waitKey(30) & 0xff
    if k == 27:
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()