Python是一種高級編程語言，擁有豐富的函數庫，這些函數庫包含了各種各樣的函數，可以用來處理各種數據類型和數據結構。Python所有函數用法包括內置函數和標準庫函數，以及第三方庫函數，這些函數可以幫助我們完成各種任務，從簡單的數學計算到復雜的機器學習算法。
內置函數
_x000D_Python內置函數是Python解釋器自帶的函數，可以直接使用，無需導入任何模塊。Python內置函數包括數學函數、字符串函數、列表函數、字典函數、文件函數等等。
_x000D_數學函數
_x000D_Python中的數學函數包括abs()、round()、pow()、max()、min()等等。這些函數可以用來處理數字類型的數據，例如：
_x000D_`python
_x000D_# 求絕對值
_x000D_print(abs(-10)) # 10
_x000D_# 四舍五入
_x000D_print(round(3.14159, 2)) # 3.14
_x000D_# 求冪次方
_x000D_print(pow(2, 3)) # 8
_x000D_# 求最大值
_x000D_print(max(1, 2, 3)) # 3
_x000D_# 求最小值
_x000D_print(min(1, 2, 3)) # 1
_x000D_ _x000D_字符串函數
_x000D_Python中的字符串函數包括len()、upper()、lower()、strip()、replace()等等。這些函數可以用來處理字符串類型的數據，例如：
_x000D_`python
_x000D_# 求字符串長度
_x000D_print(len('hello')) # 5
_x000D_# 轉換為大寫
_x000D_print('hello'.upper()) # HELLO
_x000D_# 轉換為小寫
_x000D_print('HELLO'.lower()) # hello
_x000D_# 去除空格
_x000D_print(' hello '.strip()) # hello
_x000D_# 替換字符串
_x000D_print('hello world'.replace('world', 'python')) # hello python
_x000D_ _x000D_列表函數
_x000D_Python中的列表函數包括append()、extend()、insert()、remove()、pop()等等。這些函數可以用來處理列表類型的數據，例如：
_x000D_`python
_x000D_# 添加元素
_x000D_lst = [1, 2, 3]
_x000D_lst.append(4)
_x000D_print(lst) # [1, 2, 3, 4]
_x000D_# 擴展列表
_x000D_lst1 = [1, 2, 3]
_x000D_lst2 = [4, 5, 6]
_x000D_lst1.extend(lst2)
_x000D_print(lst1) # [1, 2, 3, 4, 5, 6]
_x000D_# 插入元素
_x000D_lst = [1, 2, 3]
_x000D_lst.insert(1, 4)
_x000D_print(lst) # [1, 4, 2, 3]
_x000D_# 刪除元素
_x000D_lst = [1, 2, 3]
_x000D_lst.remove(2)
_x000D_print(lst) # [1, 3]
_x000D_# 彈出元素
_x000D_lst = [1, 2, 3]
_x000D_x = lst.pop()
_x000D_print(x) # 3
_x000D_print(lst) # [1, 2]
_x000D_ _x000D_字典函數
_x000D_Python中的字典函數包括keys()、values()、items()、get()、pop()等等。這些函數可以用來處理字典類型的數據，例如：
_x000D_`python
_x000D_# 獲取所有鍵
_x000D_d = {'name': 'Tom', 'age': 18}
_x000D_print(d.keys()) # dict_keys(['name', 'age'])
_x000D_# 獲取所有值
_x000D_print(d.values()) # dict_values(['Tom', 18])
_x000D_# 獲取所有鍵值對
_x000D_print(d.items()) # dict_items([('name', 'Tom'), ('age', 18)])
_x000D_# 獲取值
_x000D_print(d.get('name')) # Tom
_x000D_# 彈出鍵值對
_x000D_x = d.pop('age')
_x000D_print(x) # 18
_x000D_print(d) # {'name': 'Tom'}
_x000D_ _x000D_標準庫函數
_x000D_Python標準庫是Python自帶的庫，包含了各種各樣的模塊和函數，可以用來完成各種任務。Python標準庫函數包括os模塊、re模塊、datetime模塊、random模塊等等。
_x000D_os模塊
_x000D_os模塊可以用來處理操作系統相關的任務，例如文件操作、目錄操作等等。os模塊中的常用函數包括os.getcwd()、os.listdir()、os.mkdir()、os.rmdir()等等。例如：
_x000D_`python
_x000D_# 獲取當前工作目錄
_x000D_import os
_x000D_print(os.getcwd()) # /Users/username/Documents
_x000D_# 獲取目錄下的所有文件和文件夾
_x000D_print(os.listdir('/Users/username/Documents')) # ['file1', 'file2', 'folder1']
_x000D_# 創建文件夾
_x000D_os.mkdir('/Users/username/Documents/folder2')
_x000D_# 刪除文件夾
_x000D_os.rmdir('/Users/username/Documents/folder2')
_x000D_ _x000D_re模塊
_x000D_re模塊可以用來處理正則表達式相關的任務，例如字符串匹配、替換等等。re模塊中的常用函數包括re.match()、re.search()、re.findall()、re.sub()等等。例如：
_x000D_`python
_x000D_# 匹配字符串
_x000D_import re
_x000D_match = re.match(r'hello', 'hello world')
_x000D_print(match.group(0)) # hello
_x000D_# 搜索字符串
_x000D_search = re.search(r'world', 'hello world')
_x000D_print(search.group(0)) # world
_x000D_# 查找所有匹配項
_x000D_lst = re.findall(r'\d+', 'abc123def456')
_x000D_print(lst) # ['123', '456']
_x000D_# 替換字符串
_x000D_s = re.sub(r'\d+', '***', 'abc123def456')
_x000D_print(s) # abc***def***
_x000D_ _x000D_datetime模塊
_x000D_datetime模塊可以用來處理日期和時間相關的任務，例如日期計算、日期格式化等等。datetime模塊中的常用函數包括datetime.datetime.now()、datetime.timedelta()、datetime.datetime.strftime()等等。例如：
_x000D_`python
_x000D_# 獲取當前日期和時間
_x000D_import datetime
_x000D_now = datetime.datetime.now()
_x000D_print(now) # 2021-10-01 10:00:00.000000
_x000D_# 計算日期差
_x000D_d1 = datetime.datetime(2021, 10, 1)
_x000D_d2 = datetime.datetime(2021, 10, 5)
_x000D_delta = d2 - d1
_x000D_print(delta.days) # 4
_x000D_# 格式化日期
_x000D_s = now.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
_x000D_print(s) # 2021-10-01 10:00:00
_x000D_ _x000D_random模塊
_x000D_random模塊可以用來生成隨機數，例如生成隨機整數、生成隨機浮點數、生成隨機字符串等等。random模塊中的常用函數包括random.randint()、random.uniform()、random.choice()、random.shuffle()等等。例如：
_x000D_`python
_x000D_# 生成隨機整數
_x000D_import random
_x000D_x = random.randint(1, 10)
_x000D_print(x) # 5
_x000D_# 生成隨機浮點數
_x000D_y = random.uniform(1, 10)
_x000D_print(y) # 4.234567890123456
_x000D_# 從列表中隨機選擇一個元素
_x000D_lst = ['apple', 'banana', 'orange']
_x000D_z = random.choice(lst)
_x000D_print(z) # banana
_x000D_# 打亂列表元素順序
_x000D_random.shuffle(lst)
_x000D_print(lst) # ['banana', 'orange', 'apple']
_x000D_ _x000D_第三方庫函數
_x000D_Python第三方庫是由第三方開發者開發的庫，可以通過pip安裝，可以用來完成各種任務。Python第三方庫函數包括numpy庫、pandas庫、matplotlib庫、scikit-learn庫等等。
_x000D_numpy庫
_x000D_numpy庫可以用來處理數值計算相關的任務，例如數組操作、矩陣操作等等。numpy庫中的常用函數包括numpy.array()、numpy.arange()、numpy.zeros()、numpy.ones()等等。例如：
_x000D_`python
_x000D_# 創建一維數組
_x000D_import numpy as np
_x000D_arr1 = np.array([1, 2, 3])
_x000D_print(arr1) # [1 2 3]
_x000D_# 創建二維數組
_x000D_arr2 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
_x000D_print(arr2) # [[1 2 3]
_x000D_# [4 5 6]]
_x000D_# 創建一維數組，元素從0到9
_x000D_arr3 = np.arange(10)
_x000D_print(arr3) # [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
_x000D_# 創建全0數組
_x000D_arr4 = np.zeros((2, 3))
_x000D_print(arr4) # [[0. 0. 0.]
_x000D_# [0. 0. 0.]]
_x000D_# 創建全1數組
_x000D_arr5 = np.ones((2, 3))
_x000D_print(arr5) # [[1. 1. 1.]
_x000D_# [1. 1. 1.]]
_x000D_ _x000D_pandas庫
_x000D_pandas庫可以用來處理數據分析相關的任務，例如數據讀取、數據清洗、數據分組等等。pandas庫中的常用函數包括pandas.read_csv()、pandas.DataFrame.dropna()、pandas.DataFrame.groupby()等等。例如：
_x000D_`python
_x000D_# 讀取csv文件
_x000D_import pandas as pd
_x000D_df = pd.read_csv('data.csv')
_x000D_# 刪除缺失值
_x000D_df = df.dropna()
_x000D_# 按照列進行分組
_x000D_grouped = df.groupby('column')
_x000D_ _x000D_matplotlib庫
_x000D_matplotlib庫可以用來進行數據可視化，例如繪制折線圖、散點圖、柱狀圖等等。matplotlib庫中的常用函數包括matplotlib.pyplot.plot()、matplotlib.pyplot.scatter()、matplotlib.pyplot.bar()等等。例如：
_x000D_`python
_x000D_# 繪制折線圖
_x000D_import matplotlib.pyplot as plt
_x000D_x = [1, 2, 3, 4, 5]
_x000D_y = [1, 4, 9, 16, 25]
_x000D_plt.plot(x, y)
_x000D_plt.show()
_x000D_# 繪制散點圖
_x000D_plt.scatter(x, y)
_x000D_plt.show()
_x000D_# 繪制柱狀圖
_x000D_labels = ['A', 'B', 'C']
_x000D_values = [1, 2, 3]
_x000D_plt.bar(labels, values)
_x000D_plt.show()
_x000D_ _x000D_scikit-learn庫
_x000D_scikit-learn庫可以用來進行機器學習相關的任務，例如數據預處理、模型訓練、模型評估等等。scikit-learn庫中的常用函數包括sklearn.preprocessing.StandardScaler()、sklearn.linear_model.LinearRegression()、sklearn.metrics.mean_squared_error()等等。例如：
_x000D_`python
_x000D_# 數據預處理
_x000D_from sklearn.preprocessing import StandardScaler
_x000D_scaler = StandardScaler()
_x000D_X_train = scaler.fit_transform(X_train)
_x000D_X_test = scaler.transform(X_test)
_x000D_# 模型訓練
_x000D_from sklearn.linear_model import LinearRegression
_x000D_model = LinearRegression()
_x000D_model.fit(X_train, y_train)
_x000D_# 模型評估
_x000D_from sklearn.metrics import mean_squared_error
_x000D_y_pred = model.predict(X_test)
_x000D_mse = mean_squared_error(y_test, y_pred)
_x000D_ _x000D_問答擴展
_x000D_1. Python中有哪些常用的內置函數？
_x000D_Python中常用的內置函數包括數學函數、字符串函數、列表函數、字典函數、文件函數等等。例如：abs()、round()、pow()、len()、upper()、lower()、append()、extend()、insert()、remove()、pop()、keys()、values()、items()、get()、open()等等。
_x000D_2. Python中的標準庫有哪些？
_x000D_Python中的標準庫包括os模塊、re模塊、datetime模塊、random模塊等等。這些模塊可以用來處理操作系統相關的任務、正則表達式相關的任務、日期和時間相關的任務、生成隨機數等等。
_x000D_3. Python中有哪些常用的第三方庫？
_x000D_Python中常用的第三方庫包括numpy庫、pandas庫、matplotlib庫、scikit-learn庫等等。這些庫可以用來處理數值計算相關的任務、數據分析相關的任務、數據可視化、機器學習相關的任務等等。
_x000D_4. 如何使用Python內置函數來處理字符串？
_x000D_可以使用Python內置函數來處理字符串，例如：len()可以用來求字符串長度，upper()可以將字符串轉換為大寫，lower()可以將字符串轉換為小寫，strip()可以去除字符串兩端的空格，replace()可以替換字符串中的某個子串等等。
_x000D_5. 如何使用Python標準庫來處理文件？
_x000D_可以使用Python標準庫中的文件函數來處理文件，例如：open()可以打開文件，read()可以讀取文件內容，write()可以向文件中寫入內容，close()可以關閉文件等等。
_x000D_6. 如何使用Python第三方庫來進行數據分析？
_x000D_可以使用Python第三方庫中的pandas庫來進行數據分
_x000D_
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