python爬蟲函數大全

Python爬蟲函數大全

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Python爬蟲是一種自動化獲取互聯網上數據的技術，它可以幫助我們快速、高效地從網頁中提取所需信息。而在Python中，有許多強大的爬蟲函數可以幫助我們實現這一目標。本文將介紹一些常用的Python爬蟲函數，并展示它們的用法和效果。

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一、requests庫

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requests庫是Python中最常用的HTTP庫之一，它提供了簡潔而強大的API，可以輕松地發送HTTP請求和處理響應。下面是一些常用的requests函數：

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1. get(url, params=None, **kwargs)：發送GET請求，返回一個Response對象。

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2. post(url, data=None, json=None, **kwargs)：發送POST請求，返回一個Response對象。

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3. put(url, data=None, **kwargs)：發送PUT請求，返回一個Response對象。

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4. delete(url, **kwargs)：發送DELETE請求，返回一個Response對象。

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5. head(url, **kwargs)：發送HEAD請求，返回一個Response對象。

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二、BeautifulSoup庫

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BeautifulSoup庫是Python中一個用于解析HTML和XML文檔的庫，它可以幫助我們從網頁中提取所需的數據。下面是一些常用的BeautifulSoup函數：

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1. BeautifulSoup(markup, features=None)：將HTML或XML文檔解析為BeautifulSoup對象。

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2. find(name, attrs, recursive, string, **kwargs)：查找第一個匹配指定條件的元素，返回一個Tag對象。

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3. find_all(name, attrs, recursive, string, limit, **kwargs)：查找所有匹配指定條件的元素，返回一個Tag對象的列表。

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4. select(selector)：使用CSS選擇器查找匹配的元素，返回一個Tag對象的列表。

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三、re庫

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re庫是Python中用于處理正則表達式的庫，它可以幫助我們從文本中提取所需的數據。下面是一些常用的re函數：

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1. match(pattern, string, flags=0)：從字符串的開頭匹配正則表達式，返回一個匹配對象。

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2. search(pattern, string, flags=0)：在字符串中搜索匹配正則表達式的第一個位置，返回一個匹配對象。

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3. findall(pattern, string, flags=0)：在字符串中搜索匹配正則表達式的所有位置，返回一個匹配對象的列表。

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4. sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)：將字符串中匹配正則表達式的部分替換為指定的字符串，返回替換后的字符串。

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**問：如何使用requests庫發送GET請求？**

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答：使用requests庫發送GET請求非常簡單，只需調用get函數并傳入待請求的URL即可。例如：

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`python

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import requests

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response = requests.get('https://www.example.com')

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print(response.text)

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該代碼會發送一個GET請求到'https://www.example.com'，并打印出響應內容。

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**問：如何使用BeautifulSoup庫解析HTML文檔？**

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答：使用BeautifulSoup庫解析HTML文檔也非常簡單，只需將HTML文檔傳入BeautifulSoup函數即可。例如：

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`python

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from bs4 import BeautifulSoup

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html = '''

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Hello, World!

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'''

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soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

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print(soup.title.text)

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該代碼會將HTML文檔解析為BeautifulSoup對象，并打印出