pythonunique函數的用法

Python中的unique函數可以幫助我們去除列表中的重復元素，讓我們更加便捷地處理數據。使用方法非常簡單，只需要導入numpy庫，然后調用numpy.unique()函數即可。

_x000D_

具體來說，我們可以這樣使用unique函數：

_x000D_

`python

_x000D_

import numpy as np

_x000D_

arr = np.array([1, 2, 2, 3, 3, 4, 5, 5])

_x000D_

unique_arr = np.unique(arr)

_x000D_

print(unique_arr)

_x000D_ _x000D_

運行結果為：

_x000D_ _x000D_

[1 2 3 4 5]

_x000D_ _x000D_

可以看到，unique函數去除了原數組中的重復元素，返回了一個新的數組。

_x000D_

除了可以處理一維數組之外，unique函數還可以處理多維數組。比如，我們可以這樣使用：

_x000D_

`python

_x000D_

import numpy as np

_x000D_

arr = np.array([[1, 2], [2, 3], [3, 4], [4, 5], [5, 6], [6, 7]])

_x000D_

unique_arr = np.unique(arr, axis=0)

_x000D_

print(unique_arr)

_x000D_ _x000D_

運行結果為：

_x000D_ _x000D_

[[1 2]

_x000D_

[2 3]

_x000D_

[3 4]

_x000D_

[4 5]

_x000D_

[5 6]

_x000D_

[6 7]]

_x000D_ _x000D_

可以看到，unique函數按照每行的元素去重，返回了一個新的數組。

_x000D_

擴展問答：

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Q: unique函數只能處理numpy數組嗎？

_x000D_

A: 是的，unique函數只能處理numpy數組。如果要處理普通的Python列表，可以先將其轉換為numpy數組，再調用unique函數。

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Q: unique函數去重后的結果是否有序？

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A: 是的，unique函數去重后的結果是有序的。如果原數組是有序的，去重后的結果也是有序的。

_x000D_

Q: unique函數是否會修改原數組？

_x000D_

A: 不會，unique函數不會修改原數組，而是返回一個新的數組。

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Q: unique函數能否處理字符串數組？

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A: 是的，unique函數可以處理字符串數組。對于字符串數組，unique函數會按照字典序去重。

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Q: unique函數能否處理NaN值？

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A: 是的，unique函數可以處理NaN值。對于包含NaN值的數組，unique函數會將NaN值視為不同的元素，進行去重操作。

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