學人工智能需要什么基礎

眾所周知，人工智能當前是香餑餑，無論是薪資待遇還是未來的發展空間都十分有競爭力，計劃學習人工智能的小伙伴都十分關心學習人工智能基礎條件，其實小編認為興趣愛好是最好的老師，只要你有濃厚的興趣都可以學習，至于基礎條件都是次要的，小編相信基本上大部分的人都是沒有基礎的，如果有基礎都選擇自學了或者有直接的學習方法，也不會到網上來問這個問題了，下面小編給大家介紹一下。

學人工智能需要什么基礎？

小編認為，學習人工智能并沒有基礎條件的限制，只要自己有足夠的興趣愛好，同時有一定的經濟基礎和時間就可以學習。因為，人工智能是一個系統的技術，無論是自學還是報班學習都需要時間和錢。

至于計算機基礎知識并不是主要的，零基礎也是可以學習的，非計算機專業學習人工智能的成功案例也非常多，比如在培訓班學習人工智能的人基本上都是沒有計算機基礎的。當然了，如果你有一定計算機編程基礎肯定是一個加分項，有助于幫助你快速學習的。如果你想把人工智能技術學得精通一些，或者說達到一個高水平的技術，需要掌握以下的一些基礎知識。詳細如下：

1、數學基礎：高等數學，線性代數，概率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析。

2、算法：人工神經網絡，支持向量機，遺傳算法等等算法，當然還有各個領域需要的算法，比如你要讓機器人自己在位置環境導航和建圖就需要研究SLAM，總之算法很多，但需要時間的積累。

3、編程語言：畢竟算法的實現還是要編程的，比如C++ / Java / Python 這樣的語言技能棧應該是必不可少的，其中 Python 需要重點關注爬蟲、數值計算、數據可視化方面的應用。

4、計算機基礎：計算機原理，操作系統，程序設計語言，分布式系統，算法基礎；

除了學習和掌握以上的知識，同時還參加一些企業項目的實踐，這樣可以更好地提高簡歷的含金量。除了能讓簡歷更漂亮一樣，也增強了自己面試的通過率，對自己今后的 工作也有很大的幫助！