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1. 客戶端向namenode發(fā)起RPC調(diào)用，請求讀取文件數(shù)據(jù)。
2. namenode檢查文件是否存在，如果存在則獲取文件的元信息（blockid以及對應(yīng)的datanode列表）。
3. 客戶端收到元信息后選取一個(gè)網(wǎng)絡(luò)距離最近的datanode，依次請求讀取每個(gè)數(shù)據(jù)塊。客戶端首先要校檢文件是否損壞，如果損壞，客戶端會(huì)選取另外的datanode請求。
4. datanode與客戶端建立socket連接，傳輸對應(yīng)的數(shù)據(jù)塊，客戶端收到數(shù)據(jù)緩存到本地，之后寫入文件。
5. 依次傳輸剩下的數(shù)據(jù)塊，直到整個(gè)文件合并完成。
hive外部表是使用external關(guān)鍵字并指定一個(gè)hdfs目錄創(chuàng)建的表。hive內(nèi)部表在創(chuàng)建時(shí)會(huì)在對應(yīng)hive目錄下創(chuàng)建相應(yīng)的文件夾，外部表則以指定文件夾為...詳情>>
2022-09-02 17:21:00
Checkpoint是為runtime準(zhǔn)備的，Savepoint 是為用戶準(zhǔn)備的。Checkpoint 機(jī)制的目標(biāo)在于保證Flink作業(yè)意外崩潰重啟不影響exactly once 準(zhǔn)確性，通...詳情>>
2022-09-02 16:59:22
State：指一個(gè)具體的Task/Operator的狀態(tài)。State可以被記錄，在失敗的情況下數(shù)據(jù)還可以恢復(fù)，F(xiàn)link中有兩種基本類型的State： Keyed State， Op...詳情>>
2022-09-02 16:59:19
Flink 內(nèi)部是基于producer-consumer模型來進(jìn)行消息傳遞的，F(xiàn)link的反壓設(shè)計(jì)也是基于這個(gè)模型。Flink 使用了高效有界的分布式阻塞隊(duì)列，就像 Jav...詳情>>
2022-09-02 16:59:16
雖說水位線(Watermark)表明早于它的事件不應(yīng)該再出現(xiàn)，但是接收到水位線以前的的消息是不可避免的，這就是所謂的遲到事件。實(shí)際上遲到事件是亂...詳情>>
2022-09-02 16:59:00大數(shù)據(jù)kafka常見面試題——如何搭建kafka？
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