Hadoop是一個開源的分布式計算框架，它由以下幾個核心組件組成：

　　Hadoop分布式文件系統(HDFS)：用于存儲和管理大規模數據集的分布式文件系統。

　　YARN(Yet Another Resource Negotiator)：用于集群資源管理和作業調度的資源管理器。

　　MapReduce：一種分布式計算模型，用于大規模數據集的并行處理。

　　此外，Hadoop生態系統還包括其他重要組件和工具，如：

　　Hive：用于在Hadoop上進行數據倉庫和數據查詢的數據倉庫基礎架構。

　　Pig：用于大規模數據處理和腳本編寫的高級數據流語言和執行環境。

　　HBase：面向列的分布式數據庫，用于實時讀寫大規模數據集。

　　Spark：快速通用的大數據處理引擎，支持批處理、流處理和機器學習等任務。

　　Flink：用于流式數據處理和批處理的開源流處理引擎。

　　ZooKeeper：用于分布式應用程序協調和管理的服務。

　　這些組件和工具共同構成了Hadoop生態系統，為用戶提供了豐富的功能和靈活的選擇。通過這些組件，用戶可以構建大規模數據處理、數據分析和實時流處理等應用。