SQL中的開窗函數(Window Function)是一種在查詢結果集中執行聚合、排序和分析操作的強大工具。開窗函數允許你在查詢的結果集上應用聚合函數,同時保留原始數據的行級詳細信息,以及根據定義的窗口(或分區)對結果進行排序。
SQL開窗函數提供了在查詢結果集中執行聚合、排序和分析操作的能力,不同數據庫系統可能支持不同的開窗函數,以下是幾種SQL開窗函數。
1、ROW_NUMBER(): 為每一行分配一個唯一的整數值,通常用于生成排名。
2、RANK(): 為每一行分配排名,如果有相同的值,則會跳過后續排名。
3、DENSE_RANK(): 為每一行分配稠密排名,即使有相同的值,也不會跳過后續排名。
4、NTILE(n): 將結果集分為n個相等的桶(分位數),然后為每個桶分配一個桶號。
5、SUM() OVER(): 計算累積和,在指定的窗口內計算列的累積值。
6、AVG() OVER(): 在指定的窗口內計算列的平均值。
7、MAX() OVER(): 在指定的窗口內計算列的最大值。
8、MIN() OVER(): 在指定的窗口內計算列的最小值。
9、LEAD(): 獲取當前行之后的行的值,用于計算差異或比較。
10、LAG(): 獲取當前行之前的行的值,用于計算差異或比較。
11、FIRST_VALUE(): 在指定的窗口內獲取第一個行的值。
12、LAST_VALUE(): 在指定的窗口內獲取最后一個行的值。
13、COUNT() OVER(): 在指定的窗口內計算行數。
14、PERCENT_RANK(): 為每一行分配百分位排名。
15、CUME_DIST(): 為每一行分配累積分布百分比。
以上是SQL的開窗函數示例,不同的數據庫系統可能具有不同的開窗函數和特性,因此在使用時,您應該參考特定數據庫的文檔和語法規則。開窗函數使得在查詢結果中執行復雜的分析操作變得更加方便和強大。