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python編寫排序函數

來源:千鋒教育
發布人:xqq
時間: 2024-03-08 23:11:28 1709910688

Python編寫排序函數

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Python是一種高級編程語言,它具有簡單易學、高效、可擴展性強等優點,因此在開發過程中被廣泛應用。在Python中,排序是一項基本操作,它可以將數據按照指定的規則進行排列,方便我們進行查找和分析。本文將圍繞Python編寫排序函數展開,介紹排序的基本概念和Python中的排序函數,同時解答一些與排序相關的常見問題。

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排序的基本概念

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排序是將一組數據按照指定的規則進行排列的過程。排序的目的是為了方便我們進行查找和分析。在排序中,我們通常會根據數據的大小、字典序等進行排序。常見的排序算法包括冒泡排序、選擇排序、插入排序、希爾排序、歸并排序、快速排序等。

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Python中的排序函數

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在Python中,排序函數主要有兩種,一種是內置函數,另一種是標準庫中的函數。下面我們分別介紹一下這兩種函數。

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內置函數

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Python中的內置函數sorted()可以對列表、元組、字典等進行排序。sorted()函數的語法如下:

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sorted(iterable, key=None, reverse=False)

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其中,iterable表示要排序的可迭代對象,key是一個函數,用來指定排序的規則,reverse表示是否要進行倒序排序。如果不指定key,則默認按照元素的大小進行排序。

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下面是一個簡單的例子,演示如何使用sorted()函數對列表進行排序:

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lst = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]

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sorted_lst = sorted(lst)

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print(sorted_lst)

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輸出結果為:

_x000D_ _x000D_

[1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]

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標準庫函數

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Python標準庫中的排序函數主要包括heapq模塊中的函數和bisect模塊中的函數。這些函數通常比內置函數sorted()更加高效,因此在處理大規模數據時可以考慮使用它們。

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heapq模塊中的函數

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heapq模塊中的函數主要用來實現堆排序,它們的命名都以heappush、heappop、heapify等開頭。下面是一個使用heapq模塊中的函數對列表進行排序的例子:

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import heapq

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lst = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]

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heapq.heapify(lst)

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sorted_lst = []

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while lst:

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sorted_lst.append(heapq.heappop(lst))

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print(sorted_lst)

_x000D_ _x000D_

輸出結果為:

_x000D_ _x000D_

[1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]

_x000D_ _x000D_

bisect模塊中的函數

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bisect模塊中的函數主要用來實現二分查找,它們的命名都以bisect開頭。其中,bisect_left()和bisect_right()函數可以用來在已排序的序列中查找插入位置。下面是一個使用bisect模塊中的函數對列表進行排序的例子:

_x000D_ _x000D_

import bisect

_x000D_

lst = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]

_x000D_

sorted_lst = []

_x000D_

for x in lst:

_x000D_

bisect.insort_left(sorted_lst, x)

_x000D_

print(sorted_lst)

_x000D_ _x000D_

輸出結果為:

_x000D_ _x000D_

[1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]

_x000D_ _x000D_

與排序相關的常見問題

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Q1:如何對多維數組進行排序?

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A:對多維數組進行排序時,可以使用sorted()函數的key參數來指定排序規則。例如,對一個二維數組按照第二列進行排序,可以使用以下代碼:

_x000D_ _x000D_

lst = [[3, 1], [4, 1], [5, 9], [2, 6], [5, 3]]

_x000D_

sorted_lst = sorted(lst, key=lambda x: x[1])

_x000D_

print(sorted_lst)

_x000D_ _x000D_

輸出結果為:

_x000D_ _x000D_

[[3, 1], [4, 1], [5, 3], [2, 6], [5, 9]]

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Q2:如何對字典按照值進行排序?

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A:對字典按照值進行排序時,可以使用sorted()函數的key參數來指定排序規則。例如,對一個字典按照值進行排序,可以使用以下代碼:

_x000D_ _x000D_

dct = {'a': 3, 'b': 1, 'c': 4, 'd': 2}

_x000D_

sorted_dct = sorted(dct.items(), key=lambda x: x[1])

_x000D_

print(sorted_dct)

_x000D_ _x000D_

輸出結果為:

_x000D_ _x000D_

[('b', 1), ('d', 2), ('a', 3), ('c', 4)]

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Q3:如何對字符串進行排序?

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A:對字符串進行排序時,可以使用sorted()函數的默認排序規則,即按照字典序進行排序。例如,對一個字符串列表進行排序,可以使用以下代碼:

_x000D_ _x000D_

lst = ['banana', 'apple', 'orange', 'pear']

_x000D_

sorted_lst = sorted(lst)

_x000D_

print(sorted_lst)

_x000D_ _x000D_

輸出結果為:

_x000D_ _x000D_

['apple', 'banana', 'orange', 'pear']

_x000D_ _x000D_

Q4:如何對自定義對象進行排序?

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A:對自定義對象進行排序時,可以使用sorted()函數的key參數來指定排序規則。例如,對一個包含學生信息的對象列表按照年齡進行排序,可以使用以下代碼:

_x000D_ _x000D_

class Student:

_x000D_

def __init__(self, name, age):

_x000D_

self.name = name

_x000D_

self.age = age

_x000D_

def __repr__(self):

_x000D_

return f'Student(name={self.name}, age={self.age})'

_x000D_

lst = [Student('Tom', 18), Student('Jerry', 20), Student('Lucy', 19)]

_x000D_

sorted_lst = sorted(lst, key=lambda x: x.age)

_x000D_

print(sorted_lst)

_x000D_ _x000D_

輸出結果為:

_x000D_ _x000D_

[Student(name=Tom, age=18), Student(name=Lucy, age=19), Student(name=Jerry, age=20)]

_x000D_ _x000D_

本文圍繞Python編寫排序函數展開,介紹了排序的基本概念和Python中的排序函數,同時解答了一些與排序相關的常見問題。希望本文對您有所幫助,感謝您的閱讀!

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tags: python教程
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