為什么有人不建議學(xué)python？原因是什么

Python是搜索當(dāng)前的一門廣泛應(yīng)用且受歡迎的編程語言，廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)科學(xué)、Web開發(fā)、自動化、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。但為什么還有一些人不建議學(xué)習(xí)Python？真相很多人都不敢說，我今天就來告訴你，以下是一些可能的原因：

1、性能相對較低：相對于其他編程語言如C++或Java，Python的執(zhí)行速度較慢。這主要是因?yàn)镻ython是一種解釋型語言，而不是編譯型語言。對于一些對性能要求極高的應(yīng)用程序，Python可能不是最佳選擇。

2、語言特性限制：Python在語言特性方面可能相對受限。例如，Python對于多線程處理的支持相對較弱，這可能會影響某些需要高度并發(fā)處理的應(yīng)用。

3、代碼保護(hù)性較差：由于Python是一種解釋型語言，源代碼通常是以明文形式存在的，相對于編譯型語言，代碼保護(hù)性較差。這可能導(dǎo)致代碼的安全性和保密性受到一定程度的影響。

4、專業(yè)領(lǐng)域需求較低：在某些專業(yè)領(lǐng)域中，可能對其他編程語言的需求更高。例如，在某些嵌入式系統(tǒng)或硬件開發(fā)領(lǐng)域，C或C++可能更為常見和必要。

5、開發(fā)效率低：就拿后端開發(fā)來說，負(fù)責(zé)后端業(yè)務(wù)邏輯的編寫，以及與數(shù)據(jù)庫交互等。但相對于Java，PHP來說，Python并沒有那么好用，其語法效率也比較低，Java是靜態(tài)編譯類型語言，Python為動態(tài)解釋語言，即一個先由編譯器編譯成計(jì)算機(jī)能執(zhí)行的二進(jìn)制代碼，這樣計(jì)算機(jī)直接執(zhí)行就可以了，但Python的解釋性語言，即是運(yùn)行時進(jìn)行編譯，運(yùn)行的，因此效率會比較低。

最后，以上觀點(diǎn)并不意味著Python是一門不好的編程語言。每種編程語言都有其優(yōu)勢和適用場景，選擇合適的編程語言應(yīng)該基于個人的興趣、目標(biāo)和需求。如果你對Python感興趣并且認(rèn)為它能滿足你的需求，那么學(xué)習(xí)Python仍然是一個不錯的選擇。