零基礎學大數據現實嗎？需要學哪些內容

　　隨著大數據逐漸成為當今社會發展的趨勢，大數據行業備受重視。有很多同學想要進入大數據行業，那么零基礎學大數據現實嗎？其實零基礎學習大數據分析是可行的，但是需要找對方法，做好學習規劃路線。零基礎學習大數據開發需要掌握數學與統計基礎、分析工具、SQL、編程語言這些內容。

　　1. 數學與統計學基礎

　　大數據分析是利用統計方法和分析工具對大規模數據進行分析，挖掘其隱藏信息，發現潛在價值，為管理和決策提供科學嚴謹的數據支持，需要一定的數學和統計學。知識，如微積分、線性代數、概率論等相關知識儲備；

　　2.分析工具

　　分析工具是數據分析理論的體現。大數據分析師需要掌握的分析工具包括excel、SPSS等，并且要精通它們的用法和功能；

　　3.SQL

　　SQL 數據庫語言是大數據分析師必備的技能之一。數據的存儲離不開數據庫的使用。因此，需要掌握數據庫系統中SQL數據庫語言的增刪查改操作；

　　4. 編程語言

　　對于大數據分析師來說，掌握一門編程語言是一個加分項。目前市面上常用的有Java、python、R等。掌握任何一種編程語言都可以讓數據分析更加高效。

　　看完以上的內容，你覺得零基礎學大數據現實嗎？除了掌握以上四種必備技能外，更重要的是要腳踏實地、建立起興趣、選對學習方式，只要認真學習，再加上專業老師的指導和訓練，相信小白也可以完全掌握大數據內容，成功成為一名合格的大數據開發工程師。