大數據分析師要學什么？完整學習路線來了

　　大數據分析師要學什么？想要成為一名合格的大數據開發人員，需要掌握Java、MySQL、Linux、Hadoop&HDFS、Zookeeper、YARN、mAPrEeduce、Scala、SparkCore、Hive、SparkSQL、Sqoop、Flume、數據倉庫、SuperSet、Azkaban、Kafka、Redis、StructuredStreaming、Flink、ClickHouse、HBase、Elasticsearch等內容。

　　1.企業級離線智能

　　企業級基建環境部署、Hive和Spark數據開發、 數據倉庫搭建、數據抽取、數據清洗、數據轉換、數據加載、數據應用和京東云離線ETL

　　2.企業級實時數據倉庫

　　流數據接入、基于Flink實時數據開發、流批一體數據倉庫開發、數據湖開發、實時ETL、 實時監控系統和京東云實時數據開發

　　3.企業級項目實踐

　　企業項目開發流程、用戶畫像開發、企業級推薦系統開發、數據治理、基于生產環境項目部署和京東云項目、性能調優

　　大數據分析師是大數據領域非常重要的職位。大數據分析師需要掌握的知識結構包括算法設計、編程語言和表示工具。算法設計是大數據分析師需要掌握的關鍵內容，而編程語言的作用就是完成算法的實現。此外，大數據分析師還需要掌握一些常用的分析工具。

　　以上對大數據分析師要學什么進行了詳細介紹，從零基礎開始學習大數據開發，雖然起點低，但是發展空間有很大，只要掌握扎實的大數據技術，在工作中不斷地積累工作經驗，學習新技能，才能獲得更好的發展。因此想要進入大數據行業的同學趕快抓住機遇，今早進入大數據行業吧！